AI Agent 能写代码、能部署、能自动迭代了,但你真的会用吗?演示视频里是挺炫,到你这:权限不够、公司不准、风险太大,最后还是老老实实写 if else。热闹是他们的,你什么也没有。
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有个项目搞民主创新,让社区投票决定合并什么代码,结果有人偷偷塞了一段自我提升的代码,218 人投了赞成。等作者发现要拒绝的时候,社区说你不能拒,这是民主投票的结果。这故事太搞了:开源社区的民主最后变成了多数人的暴政,而那个写恶意代码的人只是利用了人类的懒惰。大多数人不会认真看代码,他们只看标题和简介,然后就投票。这哪里是民主,这是羊群效应。
cURL 项目宣布取消漏洞奖励计划,原因是被 AI 生成的垃圾报告淹没了。以前一个漏洞报告可能是研究员花几天挖出来的,现在 AI 一秒钟能生成 100 个看起来像那么回事但全是废话的假报告。维护者直接心态崩了:你们图方便用 AI 找 bug,我图什么?图我每天花几个小时删垃圾邮件?这就是 AI 爆发的副作用,门槛降到了零,噪音也升到了天花板。
DeepMind 内部有个预测市场,员工用真金白银下注预测 AGI 什么时候来,最新数据是 2028 年实现 AGI 的概率 50%。三年后,不是十年不是二十年,是三年。我第一反应是又来个炒作,但这是 DeepMind 员工自己的钱,他们造这东西的比你我更懂进度。如果他们真这么想,世界变化的速度可能远超我们想象。
独自旅行最害怕的往往不是孤独,而是出发前脑子里的那些声音。迷路怎么办?出事怎么办?我一个人能行吗?但这些焦虑一旦迈出第一步就会烟消云散。站在目的地的那一刻,你会发现:最可怕的其实是想象,最棒的也是发现自己真的可以做到。恐惧不是来自路途,而是来自不敢出发的自己。
程序员已死,你听说了吧?每次 AI 出个新功能就有人说这句话,但你有没有发现:说这话的人从来不给你看数据?GitHub 的数据倒是说,AI 爆发后开发者数量反而在涨,因为工具越强用它的人越多。画图没死,摄影没死,写代码也不会死,会死的是只会复制粘贴不动脑子的人,这种人有没有 AI 都活不长。
春天去了趟丽江,没做太多计划,印象深的不是某个景点,而是那里的节奏。清晨凉,午后暖,空气里走起路来很舒服。我在老街巷子里瞎逛,想坐就坐。古城确实商业化,但慢下来之后这些就不重要了。早晚最安静,空间也最真实。没急着打卡,一天安排一件事就够,剩下时间喝咖啡、散步、无所事事——反倒是这些最舒服。丽江不全是诗意,但确实是个容易停下来的地方。有时候旅行要的就是这个。
NeurIPS 2025 接收的论文里,51 篇被查出有 100 个不存在的引用,全是 AI 写的假文献。最离谱的是审稿人还夸这些”研究”有深度,合着大家都在用 AI 生成内容,再用 AI 审阅,最后产出一堆互相幻觉出来的学术垃圾。AI 写论文效率是高了,但谁来保证内容是真的?学术圈这条捷径走多了,会不会连真创新都找不到了?
OpenAI 前脚还在说 AGI 即将到来拯救人类,后脚就开始推广告赚钱了。从改变世界的使命到变现压力的拉扯,说白了就是:烧了 50 亿美元,投资人要回报。这没啥丢人的,但别一边说”为了人类”一边在用户聊天里插广告。AGI 还没来,广告先来了,这就是硅谷的现实:理想很丰满,账单更丰满。
OpenAI 发博客说他们用 Postgres 支撑了 8 亿 ChatGPT 用户,那些说”关系型数据库撑不住大规模”的人可以闭嘴了。技术圈有个坏毛病:一遇到问题就换新工具,好像用了新技术就能解决所有问题。OpenAI 这波不是黑科技,就是把传统数据库做到了极致:该分片分片、该缓存缓存、该优化优化。工程师最该学的不是追逐新技术,而是把手里的工具用到极致。
GPT-4 才出来多久?Cursor 才火多久?大部分程序员用 AI 写代码的比例还不到 30%,就这已经让很多人慌了。两年后,90% 的日常代码会由 AI 生成,这不是预测,是正在发生的趋势。但你别慌,AI 写得越多,越需要人来判断写得对不对,区别只是:以前你是写代码的人,以后你是审代码的人。那个不会 AI 的程序员,才会被淘汰。
大家都说 Python 爬虫被反爬搞死。
其实是你工具没用对。
大多数反检测浏览器在 JS 层伪装,一看就穿。
Camoufox 在 C++ 层改指纹,这才是真·隐身。
伪装 navigator、屏幕、地理位置、WebRTC…
鼠标移动都像人。
它用 BrowserForge 模拟真实设备分布,不是随机乱编。
#爬虫 #反爬虫
AI 工具越强,人越懒?
看到有人抱怨 ChatGPT 不好用,打开一看他的 prompt:帮我写个文章。
三个字。就这。
DALL-E 3 研究说破了:升级一半来自用户写得更详细,不是模型变聪明。
让 AI 帮你打磨 prompt,用模板,让它反向追问。
别把宝全压在模型上。
你花的心思,才是差距。